从大学讲师到首席院士 第93节 (第5/6页)

行指点内行，赶紧强调了一句，“我是外行人，说的不对，你们可别笑话。人工智能，我是真不懂。”

    孙光远马上笑道，“王教授，这有什么笑话不笑话的，跨行如隔山啊，研究就是这样，自己闷头做研究，也很难有进展，也许听其他人说两句，就能想到思路。”

    陈庆华也道，“说的对不对的，都没关系，这又不是专业的学术会议。”

    王浩顿时心里有底了，他开口道，“我对于‘表示学习’的理解，它是人工智能领域的核心研究问题，一些成功的模型都可以被理解成是表示学习的特例……”

    当有了个开头以后，大量的知识涌入到脑海里，再结合自己对算法的理解以及想法，王浩顿时有了信心，继续道，“用概率建模隐变量和观测变量联合分布的隐变量模型，以及端到端学习层次化表示的深度模型，都是表示学习的一种。”

    “现在已经是大数据时代，表示学习的研究主要难点，是对于超大数据量的分析。”

    “不管是随机算法的噪声，近似优化算法的不稳定性，高时间复杂度等都影响了表示学习算法的效率……”

    他说着进入到了正题，干脆走到了旁边小白板前，花了个简单的模型图，才继续说道，“我们来看这个图，其实不管在表示学习方向，做什么样的研究，都离不开这个图。要么是分析简化算法，要么是从构造入手，最容易、也最容易出成果的，应该是简化构造，某个方向上，形成直接通路。”

    “我们从a点走到b点，再走到c点，肯定比不上在a和c之间修一条通路。”

    “那么，怎么去做研究，怎么去修通路呢？”

    “我认为可以有两种方法